OBIETTIVI DEL CORSO

Fornire agli studenti del corso di laurea la preparazione e gli strumenti statistici per affrontare uno start up aziendale e per la messa a regime del processo produttivo in azienda. Inoltre il primo modulo ha l’obiettivo di consentire agli studenti di ottenere una preparazione idonea ad affrontare gli argomenti trattati nel modulo II.

PROGRAMMA

A. Metodi Statistici per lo start up aziendale

1. Processo decisionale e statistica

1.1 Problem solving e decision making

1.2 Tipi di analisi e problemi decisionali

2. Il processo di misurazione

2.1 Misurazione: modello teorico e correlato empirico

2.2 Scale di misura

2.3 Misurazione e qualità del dato

2.4 Il sistema dei controlli della qualità del dato

3. Disegno della ricerca e fonti dei dati

3.1. Introduzione

3.2  Fonti informative

3.3 Il dati secondari di fonte SISTAN: l’attività dell’ISTAT

3.4 Utilizzo di dati secondari per la strategia di marketing

4. Dai dati alle informazioni

4.1 Alcune definizioni di base

4.2 Statistiche per Scale Nominali

4.3 Statistiche per Scale Ordinali

4.4 Sintesi statistiche per variabili su scala ad intervallo e a rapporto

4.5 Le Misure di variabilità

5. Campionamento statistico

5.1 Introduzione

5.2 Campionamento casuale semplice (ccs)

Intervallo di confidenza per la media e per la proporzione

5.3 Determinazione della dimensione campionaria nel ccs

5.4 Campionamento sistematico

5.5 Campionamento stratificato

5.6 Campionamento a grappoli

5.7 Campionamento non probabilistico

6. La verifica di ipotesi

6.1 Ipotesi

6.2 Test statistici

6.2.1 Test relativi a medie e proporzioni (a due code)

6.2.2 Test relativi a medie e proporzioni (a una coda)

B. Statistica per la “messa a regime” del processo produttivo

7. ANALISI BIVARIATA PER VARIABILI QUALITATIVE

7.1 Concetti di base

7.2 Distribuzioni percentuali (cella, riga, colonna)

7.3 TEST DI INDIPENDENZA DEL CHI QUADRATO  c²

8. ANALISI BIVARIATA PER VARIABILI QUANTITATIVE

8.1 Sintesi statistica della relazione tra due variabili quantitative

8.2 Regressione lineare semplice

8.2.1 La specificazione lineare del modello

8.2.2 Stimatori dei Minimi Quadrati Ordinari

8.2.3 Il coefficiente di correlazione ed il coefficiente di determinazione

8.2.4 Inferenza nel modello di regressione bivariato

8.2.5 L’Analisi della  Varianza nel modello di regressione bivariato (cenni)

9. NUMERI INDICE

9.1 Numeri indici elementari a base fissa e a base mobile

9.2 Proprietà dei numeri indice

9.3 Numeri indice complessi

9.4 Indice Laspeyres e di Paasche

TESTI DI RIFERIMENTO

BERENSON, LEVINE: “STATISTICA PER LE SCIENZE ECONOMICHE” ed. ZANICHELLI

ORARIO LEZIONI E RICEVIMENTO

Corso del II semestre

Ricevimento:  

PROVE DI ESAME

Scritto

MATERIALE DIDATTICO (APPUNTI, ESERCIZI E DISPENSE)

Dispense fornite dal docente, esercizi affrontati durante le lezioni

PROGRAMMA DEL CORSO 2008-2009

Appunti_cap1_4

Appunti_cap5_6_7

Tavola normale standardizzzata

Appunti_cap8

Appunti_cap9

Esercizi parte 1

Esercizi parte 2

Esercizi parte 3

Soluzioni