STATISTICA PER LE DECISIONI AZIENDALI

Prof.Gianni Betti

Obiettivi 

Fornire agli studenti la preparazione e gli strumenti statistici per costruire un sistema organico di indicatori di prestazione tra loro collegati che permettano di valutare i risultati di gestione di una piccola e media impresa. Fornire altresì la capacità di comprendere i legami causa-effetto che generano i risultati aziendali, guardando anche al di fuori dell'azienda, verso il cliente, il mercato ed il territorio.

Consentire agli studenti di sviluppare abilità nell’uso degli strumenti di contabilità dei costi e di analisi statistica applicati alle aziende di piccole e medie dimensioni.

Programma

1. Il Balanced Scorecard System: un sistema integrato e bilanciato di misura della performance

2. L’Activity Based Management: lo strumento per la pianificazione strategica delle risorse umane.

3. La misura della performance e le frontiere di produzione

4. Il modello di Regressione Lineare Semplice

4.1 Cenni di Algebra Matriciale

4.2 Cenni sul modello di Regressione Lineare Multiplo

5. Il modello di Regressione con dati panel

6. Gli Indici di Produttività di Divisia

7. Cenni sul GeoMarketing Statistico

8. Cenni sulla Customer Satisfaction

Testi di riferimento

Gazzei D.S. Dal dato all’informazione gestionale. Dispensa fornita dal docente, Capp. 1-6, Cenni sul Cap. 7, Cenni sul Par 9.2.

Johnston J. (1996), Econometrica, Capp. 4-5.

Dispensa sul Modello di Regressione per dati di Panel fornita dal docente


PROVE DI ESAME

Prova intermedia: Scritta

Prova finale: Scritta

Orario delle lezioni e ricevimento

Corso del II semestre Inizio 23/04/2012 fine 31/05/2012
Lunedì dalle ore 10.00 alle ore 12.00 - Aula Caparrelli "B"
Mercoledì dalle ore 18.00 alle ore 19.30 - Aula Caparrelli "B"
Giovedì dalle ore 18.00 alle ore 19.30 - Aula Caparrelli "B"
Venerdì dalle ore 10.00 alle ore 12.00 - Aula Caparrelli "B"
Ricevimento:  

Mercoledì ore 11-13
Materiale Didattico
- Geomarketing
- Dispensa: Gazzei - Dal dato all’informazione gestionale, Modello Regressione Dati Panel 
- Lezioni: Lezione Introduttiva, Capitolo 1 & Capitolo 2, Lezione Capitolo 3, Lezione Capitolo 4, Lezione Capitolo 5, 
Lezione Capitolo 6 (Parte A - ppt) (Parte B - pdf), Lezione Richiami_algebra_ matriciale, Modello di regressione lineare multipla 
- Esercitazioni: Es1-16maggio2012