STATISTICA ECONOMICA I

Prof. Achille Lemmi

News: Risultati Appello Fuoricorso

De Angelis Federica 23

Registrazione 20/03/2012 ore 12

Programma del Corso:

  • Introduzione (modalità corso, testi, prove ecc)

  • Introduzione al modello di regressione lineare (da deterministico  a stocastico, stima dei parametri OLS)

  • Modello di regressione lineare semplice (ipotesi di base), esempio, significato dei parametri, stimatori blue (enunciato Gauss Markov)

  • Dimostrazione Teor. Gauss Markov

  • Distribuzione stimatori OLS, Stima della varianza dell’errore, standard error degli stimatori OLS, intervallo di confidenza per beta

  • Verifica di ipotesi

  • Esercizio sulla verifica e previsione, scomposizione devianza, coeff. Determinazione

  • Esercizio regressione excel+ algebra matriciale fino a determinante escluso

  • Algebra matriciale dal determinante. Introduzione al modello regressione lineare multiplo

  • Ipotesi di base del modello regressione lineare multiplo, stima OLS

  • Proprietà degli stimatori OLS: correttezza efficienza consistenza

  • Stimatore corretto della varianza dell’errore, test t di significatività+applicazione modello reg. lineare multipla

  • Intervalli di confidenza parametri, significato coeff regressione, elasticità, scomposizione devianza, coeff. Determinazione 

  • Test F + anova, ESEMPIO CON SPIEGAZIONE P VALUE

  • Regressori dummy

  • Test su singoli coeff e gruppi di coeff

  • Applicazione regressione multipla con test F

  • Multicollinearità

  • Diagnostica modello regressione lineare

  • Applicazione analisi residui e multicollinearità

  • Eteroschedasticità

  • Autocorrelazione dei residui

(solo per gli studenti che devono acquisire 8 CFU)

  • Numeri Indice: indici semplici (base fissa e base mobile). Passaggio da BF a BM  e viceversa. Proprietà formali. Indici composti (Laspeyres ,Paasche, Fisher)

  • Numeri Indice: Indici composti (Laspeyres ,Paasche, Fisher), NI prezzi al consumo prodotti dall’Istat (NIC, FOI, IPCA). Problemi pratici relativi alla costruzione di tali indici

  • Numeri Indice: Problemi pratici relativi alla costruzione degli indici dei prezzi al consumo (Istat)

TESTI DI RIFERIMENTO

R.S. PINDYCK, D.L. RUBINFELD (1981) Econometric Models and Econometric Forecasts

Oppure

J. JOHNSTON Econometrica, Franco Angeli

Il materiale utilizzato a lezione dal docente è disponibile nella sezione MATERIALE DIDATTICO della seguente pagina.

Le fotocopie relative alla parte sulla DIAGNOSTICA DEL MODELLO DI REGRESSIONE LINEARE sono disponibili presso la stamperia della facoltà.

La parte relativa alle problematiche relative ai NI dei prezzi prodotti dall'Istat è disponibile presso la stamperia di Facoltà.
Ulteriori approfondimenti sui NI (sempre aggiornati) sono disponibili alla pagina web dell'ISTAT (http://www.istat.it/), in particolare relativamente alla metodologia di rilevazione dei prezzi al consumo e di calcolo dei NI dei prezzi si veda

http://www.istat.it/prezzi/precon/aproposito/metodologia2007.pdf

PROVE DI ESAME

La prova scritta è obbligatoria per gli studenti di qualsiasi corso di laurea.

Lo studente ha la possibilità di effettuare anche una prova orale facoltativa, che non necessariamente contribuisce positivamente nel computo del voto finale.

MATERIALE DIDATTICO (APPUNTI, ESERCIZI E DISPENSE)

Materiale relativo al corso della Dott.ssa Neri Anno Accademico 2007/2008 

Informazioni generali

Statec1p1

Reg_semplice_supermercati

Richiami_algebra_ matriciale

Statec1p2

Statec1p3

Statec1p4

Statec1p5

Statec 1p6_Multicoll

Statec1ETEROSCHEDASTICITA'

Statec1_AUTOCORRELAZIONE

NUMERI INDICI

Esercizi

Esercizi

supermercati

fatturato

pressione

prova_autovalutazione_soluzione