STATISTICA MULTIVARIATA

Prof.ssa Marzia Marcheselli

Risultati Prova intermedia 16 aprile 2012 - Testo della prova e Soluzioni

Obiettivi

Lo scopo del corso è quello di sviluppare nello studente le abilità necessarie per lo studio e per l’analisi di sistemi complessi di dati e per la successiva interpretazione dei risultati ottenuti. Al termine del corso, lo studente avrà inoltre acquisito familiarità con le tecniche di base dell’algebra matriciale che sono necessarie per il trattamento dei dati multidimensionali.

Contenuti

Elementi di algebra delle matrici.

Matrici di dati. Relazioni tra variabili quantitative: matrice di covarianza e matrice di correlazione. Misure di variabilità multidimensionale.

Rappresentazioni grafiche di dati multidimensionali. Matrice dei diagrammi di dispersione, conxex hull, grafici in coordinate parallele, rappresentazioni iconiche delle unità statistiche.

Distanze e indici di similarità.

Principali metodi di analisi dei dati multivariati con particolare enfasi all’analisi delle componenti principali, all’analisi delle corrispondenze e all’analisi dei gruppi.

Modello di regressione multivariato.

Testi di riferimento

Barabesi L., Fattorini L. (2010) Introduzione all’algebra delle matrici, Giuffrè Editore.

Zani S., Cerioli A. (2007) Analisi dei dati e data mining per le decisioni aziendali, Giuffrè Editore.