STATISTICA MULTIVARIATA

Prof.ssa Marzia Marcheselli

Obiettivi 

Lo scopo del corso è quello di sviluppare nello studente le abilità necessarie per lo studio e per l’analisi di sistemi complessi di dati e per la successiva interpretazione dei risultati ottenuti. Al termine del corso, lo studente avrà inoltre acquisito familiarità con le tecniche di base dell’algebra matriciale che sono necessarie per il trattamento dei dati multidimensionali.

Contenuti

Elementi di algebra delle matrici.

Matrici di dati. Relazioni tra variabili quantitative: matrice di covarianza e matrice di correlazione. Misure di variabilità multidimensionale.

Rappresentazioni grafiche di dati multidimensionali.

Distanze e indici di similarità.

Alcuni metodi di analisi dei dati multivariati con particolare enfasi all’analisi delle componenti principali, all’analisi delle corrispondenze e all’analisi dei gruppi.

Testi di riferimento

Barabesi L., Fattorini L. (2010) Introduzione all’algebra delle matrici, Giuffrè Editore.

Zani S., Cerioli A. (2007) Analisi dei dati e data mining per le decisioni aziendali, Giuffrè Editore.

Modalità di svolgimento delle prove di esame

L’esame consiste di una prova scritta e di una prova orale.

Orario delle lezioni

Lunedì 12-14 Aula 1
Mercoledì 12-14 Aula 1
Giovedì 12-14 Aula 1

Materiale Didattico

Il materiale didattico è scaricabile al seguente URL:  http://elearning.unisi.it/moodle